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问法需求雷达
很多人在问、而你恰好缺席的那些问题——那就是下一篇该写什么。
交叉的两个维度
需求热度 × 你的命中率
输出
三档机会矩阵
可直接动作
缺口问法可一键加入监测
前提
需要搜索需求数据源
它长什么样
画的是概念结构，不是界面截图——截图会随 UI 改版过期，结构不会。
它能做什么
三档机会矩阵
prime（很多人问、你缺席）· improve（有需求、你表现一般）· hold（低需求或你已占优）。先做 prime。
意图层分布
同一个品类里，认知型、比较型、决策型问法的比例不同，内容该写成什么样也就不同。
缺口直接进监测
看到一条值得做的问法，当场加进监测，之后就能看到它有没有被做起来。
怎么用起来
- 1
选一个品牌，刷新需求数据
刷新会去取当前的搜索需求信号；没刷过的时候页面会如实说「还没有数据」，不编。
- 2
看 prime 那一列
那是需求高、而你还没被提到（或命中率很低）的问法——投入产出比最高的一批。
- 3
写完之后把它加进监测
这样下一次跑批就会告诉你，那篇东西到底有没有让 AI 改口。
它是怎么算的
这几个能力都在登录之后，你没法当场验证——所以口径写在这里，每一条都对应着代码里的一个具体实现。
分档规则是固定的，写在代码里
prime = 高需求 且（未监测 或 命中率 < 25%）；improve = 中需求且同样缺席，或高/中需求且命中率在 25–75% 之间；其余归 hold。没有人工调档。
命中率是数出来的，不是估出来的
它来自你已有的监测数据——同一批格子、同一把尺，和可见度评分完全同源。
缺数据时如实说缺
需求数据源没配置、或者你还没刷新过，页面会直接说明，而不是拿一个占位数字糊过去。
它做不到什么
这一栏和上面几栏一样重要——不写它，等于替你做了「它一定适合我」的判断。
- 它给的是「值得回答的问题」，不替你写内容。
- 需求热度来自搜索侧信号，是 AI 提问量的近似，不是精确计数。
- 写了不一定就能拿下——那取决于你写得比别人好多少。
平台里的其它能力
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