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竞品对标

同一个问题问下去,AI 先说谁、后说谁、根本不说谁。

对比方式

同一批问法、同一天、同一把尺

核心指标

首位推荐度(近似口径)

分母口径

与你自己的评分完全同源

竞品从哪来

你自己指定,我们不替你猜

它长什么样

画的是概念结构,不是界面截图——截图会随 UI 改版过期,结构不会。

同一个问题下,各品牌被提到的先后次序同一个问题 · 同一天 · 同一把尺竞品 A正文里第 1 个被提到第 2 个竞品 B第 3 个★只在你登记的品牌里比先后。答案里的第三方品牌我们看不到。

它能做什么

首位推荐度

在多少比例的格子里,AI 正文中第一个提到的是你——比「有没有被提到」更接近真实竞争力。

同框排布

你和竞品用同一批问法、同一天的数据,不存在「拿我的好日子比你的坏日子」。

逐问法下钻

总分持平不代表没问题——常常是你赢了一半问法、输了另一半。

怎么用起来

  1. 1

    把竞品加进来

    填名字和别名即可。它们不会进公开的行业基准样本——竞品是别人的品牌。

  2. 2

    共用你已有的问法

    不用另配一套。同一批问法才能比,另配一套等于换了把尺。

  3. 3

    看谁被排在前面

    首位推荐度和逐问法明细一起看——前者给结论,后者告诉你去改哪一条。

它是怎么算的

这几个能力都在登录之后,你没法当场验证——所以口径写在这里,每一条都对应着代码里的一个具体实现。

分母和你自己的评分同源

首位推荐度 = 首位格数 ÷ 全部合格监测格数,分母与你的可见度评分完全一致,所以跨品牌可比。

★这是近似口径,而且会高估你自己

我们只能在【你监测的品牌集】里比先后。答案里可能还有你没登记的第三方品牌排在更前面,我们看不到——所以你的首位率天然偏高。这句话写在代码注释里,也必须写在这里。

「第一个提到」不等于「第一个推荐」

品牌也可能是在引言、背景、甚至反例里被先提到。这个指标是很好的方向盘,不是精确名次,别当排名卖。

它做不到什么

这一栏和上面几栏一样重要——不写它,等于替你做了「它一定适合我」的判断。

  • 看不到你没登记的竞争者——它只在你给出的名单里比。
  • 不判断竞品的内容策略,也不替你抄。
  • 不是精确名次,别拿它当排行榜对外发。

平台里的其它能力

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