写给出海团队和海外同行的中文 AI 引擎速览图（在国内做品牌的读者可以当核对清单用）。我们按「用户怎么遇到 AI 答案」分三类；刻意不列用户量数字——那些数字变化快、口径乱，写出来就是过时和失实的风险。看结构，结构才稳定。
第一类：通用对话助手
- 豆包（字节跳动）——背靠字节系全家桶，入口多、移动端存在感强。
- Kimi（月之暗面）——长文本起家；回答常附参考链接（references），对监测和引用分析很友好。
- DeepSeek——开源模型爆红之后，除官方 App 外还有大量云厂商托管版本（我们经火山方舟接入其推理服务）。
- 通义千问（阿里巴巴）、混元·元宝（腾讯）、文心一言（百度）——三大厂助手，各自背靠自家生态的流量入口。
第二类：AI 原生搜索
- 秘塔 AI 搜索——以「没有广告，直达结果」为定位的独立 AI 搜索产品。
- 纳米 AI 搜索（360）——背靠 360 的浏览器与安全产品分发。
- 知乎直答——建在中文互联网问答语料之上的 AI 搜索，与知乎社区内容深度绑定。
第三类：平台内嵌答案
微信搜一搜（接入了混元/元宝系能力）、百度搜索的 AI 摘要、抖音内的豆包入口——用户没有打开任何「AI 产品」，但读到的就是 AI 生成的答案。对品牌来说，这一类最容易被忽视，覆盖面却极大。
与西侧生态的三个结构差异
- 入口更碎：西侧是一家独大加若干挑战者；中文侧是多强并立加超级 App 内嵌，没有单一入口能覆盖多数用户——「只盯一个引擎」在中文侧不成立。
- 引用源生态不同：知乎、微信公众号、百家号在中文引擎的参考列表里权重很高，与西侧的 Wikipedia/Reddit/媒体生态是两套体系（详见中西引擎第一手观察）。
- 模型与产品解耦：同一个模型（DeepSeek 是最典型的例子）出现在多个产品入口背后。监测「模型」不等于监测「用户真实看到的答案」——所以我们按产品入口而非模型来定义引擎。
我们目前的覆盖
截至本文更新：已接入并真实给分的引擎 8 个（ChatGPT、Kimi、DeepSeek、Gemini、豆包、通义千问、Perplexity、Grok）；接入中 2 个（混元·元宝、文心一言——上线前绝不计入综合分）。最新名单以首页引擎清单为准。